Платформа «Нейровижн»
Зарегистрирована в реестре российского ПО
№19972
Ядро
Искусственный интеллект, объединяющий все модули и обеспечивающий их взаимодействие
NeuroMed
от Neurovision
Искусственный интеллект в медицине
Интеллектуальная медицинская платформа для повышения эффективности диагностических и административных процессов клиники
На базе технологий
Проблемы современных клиник
Административные
-
Низкая эффективность регистратуры
- Медленное оформление документов
- Ручное заполнение форм пациентов
- Человеческий фактор
- Очереди
-
Навигация и безопасность
- Сложности поиска кабинетов и корпусов клиники
- Инциденты в коридорах и палатах
- Несанкционированных доступ
- Эпидемиологическая безопасность
-
Электронный документооборот
- Ручная проверка входящих и исходящих бумажных документов
- Разрозненные информационные системы администрации и клиники
-
Дефицит времени на прием пациента
- Повышенная нагрузка на врача при растущем потоке
- Значительные затраты времени на снятие рутинных физиологических показателей
Диагностические
-
Высокая нагрузка врачей
- Перегрузка врачей
- Снижение качества обслуживания
- Профессиональное и эмоциональное выгорание
-
Вероятность диагностических ошибок
Человеческий фактор и ограниченное время на пациента приводят к ошибкам в диагностике.
-
Увеличение объема медицинских данных
Растущий объем информации требует эффективных инструментов для обработки и анализа данных.
-
Ограничение медицинских ресурсов
Дефицит специалистов приводит к задержкам в получении необходимой помощи
Платформа Neuromed
MedFace
Бесконтактная фотоплетизмография, определяющая:
- АД
- ЧСС
- Эмоциональное состояние
- Температуру тела
- Сатурацию крови
- etc.
Дополнительные модули
- Распознавание документов и AI OCR
- Видеоаналитика и системы мониторинга
- Распознавание лиц, пола, возраста, маски на лице
- Бесконтактные платежи
Распознание патологий
Готовность к диагностике 200 патологий
- Диагностика рака легких и молочной железы
- Оценка риска заболеваний
Ключевые возможности платформы NeuroMed
Интеграция ИИ и компьютерного зрения
NeuroMed сочетает ИИ и компьютерное зрение для улучшения диагностики
Обработка
изображений КТ/МРТ
NeuroMed обрабатывает данные КТ и МРТ для более точной диагностики
Автоматизация медицинских осмотров
Система автоматизирует предрейсовые и периодические осмотры, повышая эффективность
Повышение точности диагностики
Использование ИИ позволяет значительно повысить точность медицинских заключений
Снижение нагрузки на персонал
Автоматизация процессов помогает снизить нагрузку на медицинский персонал
Партнёрство с АНО «ЦКМСЧ»
Сотрудничество с крупной клиникой в России обеспечивает поддержку и развитие платформы.
MedFace - бесконтактная диагностика
Различные сценарии использования и множество преимуществ
Бесконтактные измерения
Измерение пульса, АД, температуры и сатурации кислорода без физического контакта
Высокая скорость
Ускорение рутинных диагностических процедур и увеличение времени на общение с пациентом
Широкое применение
От модернизации проведения медосмотра до оптимизации маршрутизации пациентов
Перспектива
- Распознавание инсульта
- Диагностика алкогольного, наркотического опьянения
- Пупиллометрия
Оценка риска рака лёгкого по одному КТ
Модель NeuroMed по одному КТ органов грудной клетки оценивает вероятность рака лёгкого — без дополнительных клинических данных и без ручной разметки врача. Анализирует весь объём снимка и выдаёт калиброванную вероятность на горизонте 1–6 лет, а также категорию риска. Расчёт занимает секунды и может идти фоново на рабочей станции.
Что делает модель
-
Находит очаг
Измерение пульса, АД, температуры и сатурации кислорода без физического контакта
-
Считает вероятность
Выдаёт калиброванную вероятность рака лёгкого на горизонте 1–6 лет.
-
Присваивает категорию риска
Относит пациента к низкой, средней или высокой группе — для планирования наблюдения.
МЕТРИКИ
- 0,83 точность распознавания злокачественности (AUC)
-
0,77
выявление будущего
онкодиагноза (AUC) -
1
КТ-исследования
достаточно для оценки -
> 50 тыс.
пациентов в обучающей
базе с исходами
Как модель работает в клинике
Модель отделяет злокачественные очаги от нормы и доброкачественных изменений и выделяет по раннему КТ пациентов повышенного риска. Это инструмент сортировки потока и приоритизации наблюдения — в помощь врачу, а не вместо него.
-
Сортировка потока
Выделять исследования, требующие внимания
рентгенолога в первую очередь. -
Интервал наблюдения
Обосновывать частоту повторных КТ: реже
при низком риске, чаще при высоком. -
Второе мнение
Количественная оценка риска в дополнение
к заключению врача.
Категория риска задаёт политику наблюдения,
пороги настраиваются под нагрузку клиники:
- Низкий
- рутинный интервал
- Средний
- сокращённый контроль
- Высокий
- приоритет и дообследование
На чём проверяли модель
Проверку проводили на реальных КТ органов грудной клетки за 2021–2024 годы. Для оценки прогноза отдельно отбирали пациентов, проходивших КТ несколько раз во времени. Все очаги размечены врачами вручную по трём типам.
16 111 размеченных очагов
- Злокачественные 4 299 (26,68%)
- Доброкачественные 3 481 (21,61%)
- Другое (рубцы, кальцинаты) 8 331 (51,71%)
- 2021–2024 период реальных данных
- в 5–14 раз выше ранний риск по КТ у пациентов, которым онкодиагноз поставили позже
Проверка выполнена на реальных, но ретроспективных данных. Повторные КТ чаще делают онкологическим пациентам, поэтому часть «будущих диагнозов» — это рецидив, а не впервые выявленный рак. Результат корректно трактовать как выявление пациентов с будущим диагнозом и поддержку наблюдения. Самостоятельный прогноз рака у исходно здорового лёгкого ещё предстоит подтвердить.
Ускорение обслуживания в регистратуре до 30 секунд
Традиционная регистрация занимает
до10 минут на пациента
Внедрение AI OCR
- Автоматическое распознавание документов
- Передача всех данных в МИС
- Заполнение всех документов для подписания
в 6 раз
Сокращение времени
регистрации пациента
AI-верификация документов: Мгновенно. Точно. Без границ.
- 16 000+ типов документов государственного образца
- 195+ стран и территорий
-
90+
поддерживаемых
языков - <1 сек весь цикл распознавания и верификации документа
Преимущества платформы
Видеоаналитика в клинике
-
Умная навигация
Система помогает пациентам легко ориентироваться в клинике
-
Контроль доступа и мониторинг
- Обеспечение безопасности
- Отслеживание перемещения персонала и пациентов для оптимизации рабочих процессов
-
Оперативное реагирование
- Автоматическое выявление нештатных ситуаций в местах пребывания пациентов
- Оповещение об отсуствии средств персональной защиты
Эволюция системы
-
Ранняя диагностика рака легких на КТ и молочной железы при маммографии
-
- Генерация протокола
- Интеграция с МИС
- Умные регистратуры
-
- Прогнозирование риска возникновения онкологии за 2‑5 лет
- Генерация полнотекстовых заключений с помощью LLM модели
- Распознавание до 200 патологий
Результаты
-
Повышение эффективности работы медицинского персонала за счет автоматизации рутинных задач
Интеграция всех диагностических и административных процессов клиники в единую систему
-
Улучшение качества обслуживания пациентов и диганостики
Повышение точности диагностики и создание предиктивного ИИ для предотвращения патологий
-
Оптимизация бизнес-процессов клиники; врачи могут сосредоточиться на проблемах пациента и его лечении
Внедрение инноваций медицинского ИИ для консультирования пациентов, поддержки решений врачей и управления клиникой
Перспективы
Остались вопросы? Задайте их нам!
Свяжитесь с нами напрямую или отправьте запрос — ответим в течение одного рабочего дня
Не можете сформулировать запрос? Запишитесь на звонок, и наша команда свяжется с вами в удобное время
Записаться на звонок
Компания внесена в реестр IT-компаний и реестр операторов персональных данных Минцифры России.
Адрес: Москва, Пресненская наб., д. 12 — деловой центр «Москва-Сити», башня «Федерация». Ближайшие станции метро — «Деловой центр» и «Международная».